AI gedreven dreigingsverdediging De volgende grens in cybersecurity
Het valt niet te ontkennen dat het landschap van de moderne cybersecurity dramatisch is geƫvolueerd - en in een snel tempo - alleen in de afgelopen jaren alleen. Tegenwoordig is beveiligingsautomatisering - vooral de automatisering die wordt voortgestuwd door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) in bedreigingsdetectie, dreigingsanalyse, jagen op dreigingen en dreigingsreactie - een van de meest actieve ontwikkelingsgebieden in netwerkbeveiliging. In onze whitepaper beschouwen we AI-aangedreven: dreigingsdetectie, jacht en reactie. Gebruikersgedragsanalyses. Netwerkverkeersanalyse. Dreigingsdetectie met behulp van data science. Automatisering in beveiligingsoperaties en incidentrespons
Lees verder
Door dit formulier in te dienen gaat u hiermee akkoord Hillstone Networks contact met u opnemen marketinggerelateerde e-mails of telefonisch. U kunt zich op elk moment afmelden. Hillstone Networks websites en communicatie is onderworpen aan hun privacyverklaring.
Door deze bron aan te vragen gaat u akkoord met onze gebruiksvoorwaarden. Alle gegevens zijn beschermd door onzePrivacyverklaring. Als u nog vragen heeft, kunt u mailen dataprotection@techpublishhub.com
Gerelateerde categorieƫn:Bedreigingsinformatie, Firewall, Incidentrespons, Netwerk veiligheid


Meer bronnen van Hillstone Networks

AI gedreven dreigingsverdediging De volgende ...
Het valt niet te ontkennen dat het landschap van de moderne cybersecurity dramatisch is geƫvolueerd - en in een snel tempo - alleen in de afgelope...

Micro-segmentatietechnologie: de evolutie van...
Er zijn enkele duidelijke trends die het cybersecurity -landschap van het datacenter sterk hebben gewijzigd, omdat datacenters zijn geƫvolueerd va...